Java Backend Developer
把业务拆清楚，
把 AI 写的代码交付好。
参与广告投放、批创与 BI 平台建设，也在做自己的 AI 创作平台。大量使用 AI 完成代码实现，把精力放在业务拆解、技术取舍、问题定位和交付验证。
Java 21Spring BootSpring CloudMyBatisXXL-JobStarRocksPostgreSQLMySQLRedisSQL PlannerVue 3TypeScript
Team / Data Systems数数 BI 平台参与分析查询、标签分群、资产箱迁移、埋点验收与差异告警，把页面配置、数据依赖和计算结果组织成可解释的后端链路。
- 路径与属性分析覆盖语义解析、SQL 规划、结果组装、下钻和结果分群
- 资产箱支持依赖收集、冲突规划、拓扑导入、目标引用重映射与列结构补齐
- 持续接入和维护多媒体渠道的鉴权、花费及素材关系，隔离各渠道协议差异
- 广告主维度并发采集，设置整体任务超时与有限重试，保留失败对象和处理日志
- 将模板预览与真实媒体提交分开，支持批量草稿展开和配置回显
- 记录提交中、成功和失败信息，支持创意重提与任务结果查询
- 统一管理服务商、模型和能力配置，适配聊天、图像与异步视频协议
- 建设预扣结算、失败退款、持久化生成任务和任务中心，连接成本与执行状态
What I bring
代码之外，我负责什么。
AI 承担大量实现工作。我持续练习的是定义问题、约束方案、追踪失败和验证结果。
Notes from the work
做过，也踩过。
留下具体问题、修复边界和下一次可以复用的做法。